Computer Vision Approaches to Liquid-Phase Transmission Electron Microscopy

Electron microscopy (EM) is a technique that exploits the interaction between electron and matter to produce high resolution images down to atomic level. In order to avoid undesired scattering in the electron path, EM samples are conventionally imaged in solid state under vacuum conditions. Recently, this limit has been overcome by the realization of liquid-phase electron microscopy (LP EM), a technique that enables the analysis of samples in their liquid native state. LP EM paired with a high frame rate acquisition direct detection camera allows tracking the motion of particles in liquids, as well as their temporal dynamic processes. In this research work, LP EM is adopted to image the dynamics of particles undergoing Brownian motion, exploiting their natural rotation to access all the particle views, in order to reconstruct their 3D structure via tomographic techniques. However, specific computer vision-based tools were designed around the limitations of LP EM in order to elaborate the results of the imaging process. Consequently, different deblurring and denoising approaches were adopted to improve the quality of the images. Therefore, the processed LP EM images were adopted to reconstruct the 3D model of the imaged samples. This task was performed by developing two different methods: Brownian tomography (BT) and Brownian particle analysis (BPA). The former tracks in time a single particle, capturing its dynamics evolution over time. The latter is an extension in time of the single particle analysis (SPA) technique. Conventionally it is paired to cryo-EM to reconstruct 3D density maps starting from thousands of EM images by capturing hundreds of particles of the same species frozen on a grid. On the contrary, BPA has the ability to process image sequences that may not contain thousands of particles, but instead monitors individual particle views across consecutive frames, rather than across a single frame

One-Pot Synthesis of Oxidation-Sensitive Supramolecular Gels and Vesicles

Polypeptide-based nanoparticles offer unique advantages from a nanomedicine perspective such as biocompatibility, biodegradability, and stimuli-responsive properties to (patho)physiological conditions. Conventionally, self-assembled polypeptide nanostructures are prepared by first synthesizing their constituent amphiphilic polypeptides followed by postpolymerization self-assembly. Herein, we describe the one-pot synthesis of oxidation-sensitive supramolecular micelles and vesicles. This was achieved by polymerization-induced self-assembly (PISA) of the N-carboxyanhydride (NCA) precursor of methionine using poly(ethylene oxide) as a stabilizing and hydrophilic block in dimethyl sulfoxide (DMSO). By adjusting the hydrophobic block length and concentration, we obtained a range of morphologies from spherical to wormlike micelles, to vesicles. Remarkably, the secondary structure of polypeptides greatly influenced the final morphology of the assemblies. Surprisingly, wormlike micellar morphologies were obtained for a wide range of methionine block lengths and solid contents, with spherical micelles restricted to very short hydrophobic lengths. Wormlike micelles further assembled into oxidation-sensitive, self-standing gels in the reaction pot. Both vesicles and wormlike micelles obtained using this method demonstrated to degrade under controlled oxidant conditions, which would expand their biomedical applications such as in sustained drug release or as cellular scaffolds in tissue engineering

Combinatorial entropy behaviour leads to range selective binding in ligand-receptor interactions

From viruses to nanoparticles, constructs functionalized with multiple ligands display peculiar binding properties that only arise from multivalent effects. Using statistical mechanical modelling, we describe here how multivalency can be exploited to achieve what we dub range selectivity, that is, binding only to targets bearing a number of receptors within a specified range. We use our model to characterise the region in parameter space where one can expect range selective targeting to occur, and provide experimental support for this phenomenon. Overall, range selectivity represents a potential path to increase the targeting selectivity of multivalent constructs

«La relation de limitation et d’exception dans le français d’aujourd’hui : excepté, sauf et hormis comme pivots d’une relation algébrique »

L’analyse des emplois prépositionnels et des emplois conjonctifs d’ “excepté”, de “sauf” et d’ “hormis” permet d’envisager les trois prépositions/conjonctions comme le pivot d’un binôme, comme la plaque tournante d’une structure bipolaire. Placées au milieu du binôme, ces prépositions sont forcées par leur sémantisme originaire dûment métaphorisé de jouer le rôle de marqueurs d’inconséquence systématique entre l’élément se trouvant à leur gauche et celui qui se trouve à leur droite. L’opposition qui surgit entre les deux éléments n’est donc pas une incompatibilité naturelle, intrinsèque, mais extrinsèque, induite. Dans la plupart des cas (emplois limitatifs), cette opposition prend la forme d’un rapport entre une « classe » et le « membre (soustrait) de la classe », ou bien entre un « tout » et une « partie » ; dans d’autres (emplois exceptifs), cette opposition se manifeste au contraire comme une attaque de front portée par un « tout » à un autre « tout ». De plus, l’inconséquence induite mise en place par la préposition/conjonction paraît, en principe, tout à fait insurmontable. Dans l’assertion « les écureuils vivent partout, sauf en Australie » (que l’on peut expliciter par « Les écureuils vivent partout, sauf [qu’ils ne vivent pas] en Australie »), la préposition semble en effet capable d’impliquer le prédicat principal avec signe inverti, et de bâtir sur une telle implication une sorte de sous énoncé qui, à la rigueur, est totalement inconséquent avec celui qui le précède (si « les écureuils ne vivent pas en Australie », le fait qu’ils « vivent partout » est faux). Néanmoins, l’analyse montre qu’alors que certaines de ces oppositions peuvent enfin être dépassées, d’autres ne le peuvent pas. C’est, respectivement, le cas des relations limitatives et des relations exceptives. La relation limitative, impliquant le rapport « tout » - « partie », permet de résoudre le conflit dans les termes d’une somme algébrique entre deux sous énoncés pourvus de différent poids informatif et de signe contraire. Les valeurs numériques des termes de la somme étant déséquilibrées, le résultat est toujours autre que zéro. La relation exceptive, au contraire, qui n’implique pas le rapport « tout » - « partie », n’est pas capable de résoudre le conflit entre deux sous énoncés pourvus du même poids informatif et en même temps de signe contraire : les valeurs numériques des termes de la somme étant symétriques et égales, le résultat sera toujours équivalent à zéro